常常有一些朋友在問網(wǎng)站分析報(bào)告要怎么做，或是希望可以獲得一份完整的網(wǎng)站分析模板，在網(wǎng)上我們也可以下載到一些網(wǎng)站分析的報(bào)告或模板。但實(shí)際上，不同的網(wǎng)站的分析需求和分析重點(diǎn)有著較大的差異，并沒有放之四海而皆準(zhǔn)的網(wǎng)站分析報(bào)告。但對于一些通用的分析需求，還是有一些分析框架可以用于參考。若要針對一個(gè)網(wǎng)站的整體做分析，要怎樣才能做出一份令人信服的網(wǎng)站分析報(bào)告呢?  

　　假如讓你分析一個(gè)網(wǎng)站，但你對于該網(wǎng)站的業(yè)務(wù)和目標(biāo)都并不熟悉，你應(yīng)該怎樣開展你的網(wǎng)站分析工作?而最終產(chǎn)生的分析報(bào)告能否提供一些有價(jià)值的見解?對于一個(gè)菜鳥來說，這是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。一般在進(jìn)行網(wǎng)站分析的時(shí)候可遵循以下10個(gè)步驟，就可以創(chuàng)建出一份質(zhì)量較高的網(wǎng)站分析報(bào)告：

　　1、用戶的訪問體驗(yàn)怎么樣?把自己當(dāng)作網(wǎng)站的用戶去瀏覽網(wǎng)站，留意網(wǎng)站的潛在目標(biāo)、客戶體驗(yàn)和不便之處。

　　很多人在開始新網(wǎng)站的分析工作時(shí)常常就是登錄他們的網(wǎng)站分析工具。建議分析師應(yīng)該先訪問所要求分析的網(wǎng)站。比如我們可以瀏覽產(chǎn)品頁面、進(jìn)入購物車頁面、關(guān)注注冊流程、閱讀客戶評論、下載網(wǎng)站文檔和使用站內(nèi)搜索，從而對網(wǎng)站的外觀與功能有一個(gè)具體的了解。

　　如果這是一個(gè)電商網(wǎng)站，我們可以了解網(wǎng)站的風(fēng)格、信息結(jié)構(gòu)、交叉銷售甚至是字體大小、導(dǎo)航標(biāo)簽以及用戶體驗(yàn)等等。根據(jù)你的親身體驗(yàn)對網(wǎng)站上哪些東西做得好，哪些東西做得不好有一個(gè)初步判斷。另外建議也瀏覽一下競爭對手的網(wǎng)站，有一個(gè)參考和對比的對象可以讓你知己知彼，從而獲得更多的見解。

　　2、網(wǎng)站的流量獲取策略是什么樣的?這些信息可從流量來源報(bào)告中獲取。

　　一個(gè)公司是否重視網(wǎng)絡(luò)營銷，他們在網(wǎng)絡(luò)營銷中重點(diǎn)投入的哪一塊，從網(wǎng)站的流量獲取策略中看出來。通常一個(gè)健康的網(wǎng)站它的流量構(gòu)成應(yīng)該是相對平衡的，而不是過分依賴于某一渠道。

　　流量來源的類別通常可以分為：搜索引擎、引薦網(wǎng)站、直接流量和廣告活動，哪一類別的占比較高，哪一類別的流量有所缺失?通常情況下，上圖左側(cè)的流量構(gòu)成是一種較為理想的狀態(tài)。

　　搜索流量占比約為40%至50%，這是一個(gè)正常的比例。如果搜索流量占比太大并不一定是件好事，過多的依賴搜索引擎，搜索引擎算法稍有調(diào)整就可能讓你的網(wǎng)站流量大幅下跌。

　　直接流量占比為20%左右。如果你的網(wǎng)站有進(jìn)行線下廣告的投放或是有相當(dāng)一部分老用戶，他們熟悉你的網(wǎng)站并常常回訪，他們會給網(wǎng)站帶來較多的直接流量。

　　引薦網(wǎng)站帶來的流量占比約為20%-30%。網(wǎng)站的流量不能僅僅依賴于搜索引擎的自然流量或付費(fèi)廣告的投放。一個(gè)健康的網(wǎng)站應(yīng)該要有相當(dāng)一部分高質(zhì)量的外部鏈接指向網(wǎng)站上重要的產(chǎn)品或服務(wù)，并能給網(wǎng)站帶來較多的流量。而這些鏈接對于網(wǎng)站的SEO也有著顯著的促進(jìn)作用。

　　除了以上的流量類別外，在GA中會把三大類別以外的流量歸在Other的類別中。根據(jù)網(wǎng)站業(yè)務(wù)的需求可以投放一些付費(fèi)廣告、開展社交媒體推廣或進(jìn)行EDM數(shù)據(jù)庫營銷，從而可以有效地拓展網(wǎng)站的流量。這部分的流量占比可達(dá)10%或更多。

　　當(dāng)然，不同行業(yè)不同網(wǎng)站的各個(gè)渠道流量比可能會有著較大差異，運(yùn)營人員可根據(jù)自己對于行業(yè)以及網(wǎng)站的認(rèn)識，去衡量和判斷網(wǎng)站的流量獲取策略是否正確，網(wǎng)站的狀態(tài)是否健康。

　　3、用戶的留存情況和忠誠度怎么樣?可查看用戶訪問頻度和新近度數(shù)據(jù)。

　　上邊已就網(wǎng)站的訪問體驗(yàn)與流量獲取渠道作了分析，現(xiàn)在我們來關(guān)注用戶的訪問行為。對于電商網(wǎng)站來說，一個(gè)非常重要的目的就是吸引更多的用戶在網(wǎng)站進(jìn)行二次訪問甚至是二次購買。在這一部分我們將查看的是用戶訪問頻度報(bào)告。這個(gè)報(bào)告顯示了同一個(gè)用戶在指定的時(shí)間段內(nèi)訪問了網(wǎng)站多少次?；蛘哒f，網(wǎng)站能吸引用戶回訪嗎?

　　很多工具都提供了用戶訪問頻度的報(bào)告，這里以GA中的報(bào)告為例。

　　如何查看：

　　上圖前半部分的數(shù)據(jù)顯示這個(gè)網(wǎng)站顯然第一次訪問的訪次占比達(dá)47%。但更要注意的是，底部的數(shù)據(jù)顯示在一個(gè)月內(nèi)居然有40%的訪問是在用戶當(dāng)月第9次訪問后產(chǎn)生的!下一步我們就可以把前47%的訪次與后40%的訪次相應(yīng)的訪客細(xì)分出來，觀察他們這兩類用戶的訪問行為，從而衡量網(wǎng)站目標(biāo)的達(dá)成狀況。

　　但如果你的網(wǎng)站的數(shù)據(jù)是類似于上圖中后半部分，那表明你的網(wǎng)站絕大部分都是第一次訪問，網(wǎng)站缺少一個(gè)長期的可持續(xù)的商業(yè)模式的基礎(chǔ)，用戶來了，但又走了，沒有帶有一片云彩，很少有用戶愿意回訪。如果用戶的留存率過低不愿意回訪怎么辦?回顧一下我們在每一步中的分析內(nèi)容，可能有哪些因素會影響用戶的忠誠度?我們要收集更多的數(shù)據(jù)并和網(wǎng)站運(yùn)營人員展開討論，以挖掘出問題的真正原因從而完善它。

　　用戶訪問頻度報(bào)告可以給我們提供很多有用的信息，而用戶新近度的數(shù)據(jù)也值得我們?nèi)リP(guān)注，特別是對內(nèi)容資訊類的網(wǎng)站而言。訪客新近度測量的是同一個(gè)訪客的兩次訪問之間的時(shí)間差距，或者說，你上一次見到這個(gè)人(Cookies訪客ID)是什么時(shí)候。以下是GA的用戶新近度報(bào)告示例：

　　數(shù)據(jù)顯示，有37%的訪問是在當(dāng)天產(chǎn)生了訪問后不到24小時(shí)內(nèi)產(chǎn)生的!短時(shí)間內(nèi)的回訪頻率相當(dāng)高!可考慮按內(nèi)容、來源、廣告活動或轉(zhuǎn)化效果進(jìn)行訪次的細(xì)分，了解不同的用戶群體他們的訪問行為。

　　下一步做什么：

　　建議結(jié)合訪問時(shí)長和訪問深度的報(bào)告來進(jìn)行分析。我們可以用訪問頻度與新近度來衡量訪客的訪問行為的留存與忠誠度，但我們并不能在報(bào)告中看出網(wǎng)站上的訪客具體有哪些行為，所以我們在這里還要用到訪問時(shí)長與訪問深度的報(bào)告。

　　4.如何發(fā)現(xiàn)和快速改進(jìn)網(wǎng)站存在問題的頁面?分析熱門著陸頁。找出那些跳出率較高的著陸頁面及其跳出率較高的原因，提供優(yōu)化建議。

　　很多公司不惜重金通過各種渠道獲取流量，但往往效果并不好，而流量的承載頁面就是網(wǎng)站的著陸頁面，分析著陸頁面的問題并作修正，我們就能夠減少推廣資金的浪費(fèi)。如果用戶進(jìn)入網(wǎng)站上但沒有和網(wǎng)站產(chǎn)生任何互動就離開，這可能說明了網(wǎng)站的著陸頁面存在著一定問題，而這些問題在數(shù)據(jù)方面的表現(xiàn)就是跳出率。

　　很多網(wǎng)站分析工具都提供著陸頁面的跳出率數(shù)據(jù)報(bào)告，我們可以把熱門著陸頁面的跳出率數(shù)據(jù)與網(wǎng)站的平均水平作對比，從而評估熱門著陸頁面與網(wǎng)站平均水平的跳出率表現(xiàn)的優(yōu)劣情況。

　　如何查看：

　　如上圖所示，紅色的指示條表示的是頁面的跳出率高于網(wǎng)站平均跳出率水平的幅度，那些頁面可能有著較大的優(yōu)化空間。Top10著頁面中，有3個(gè)著陸頁的跳出率明顯低于網(wǎng)站的平均水平，有6個(gè)著陸頁的跳出率明顯偏高。

　　當(dāng)你看到一個(gè)頁面具有較高的跳出率時(shí)，這可能意味著：

　　1、頁面本身的內(nèi)容或設(shè)計(jì)不合理(比如缺少行動轉(zhuǎn)化的引導(dǎo)等)

　　2、訪客與網(wǎng)站不匹配(廣告活動與搜索引擎優(yōu)化存在問題)

　　要排查具體的問題所在，我們可以直接進(jìn)入跳出率較高的著陸頁面，有時(shí)候一些頁面問題是顯而易見的。或點(diǎn)擊進(jìn)入某一著陸頁面的明細(xì)報(bào)告，選擇查看該入口的來源和關(guān)鍵字，從而確認(rèn)是否因?yàn)椴缓线m的來源或關(guān)鍵字流量導(dǎo)致了頁面的高跳出率。

　　在確認(rèn)跳出率偏高的原因是頁面本身還是流量來源過程中，我們經(jīng)常會遇見一些跳出率分析陷阱，可參看《如何避免常見的跳出率分析陷阱?》。

　　5. 哪些頁面是最有價(jià)值的頁面?頁面價(jià)值和著陸頁面的單次訪問價(jià)值。

　　很多網(wǎng)站的最終價(jià)值體現(xiàn)就是產(chǎn)生銷售或目標(biāo)轉(zhuǎn)化，但具體是哪些頁面帶來了銷售或轉(zhuǎn)化，我們可以通過頁面價(jià)值來衡量判斷。頁面價(jià)值是頁面內(nèi)容報(bào)告中一個(gè)非常重要的度量，我們可以理解為一個(gè)頁面的一次唯一瀏覽量所帶來的價(jià)值。

　　在GA中用來衡量整體網(wǎng)站的收入指標(biāo)有兩個(gè)：一個(gè)是網(wǎng)站目標(biāo)價(jià)值，另一個(gè)是電子商務(wù)收入。對于非電商網(wǎng)站而言，目標(biāo)價(jià)值是在設(shè)定網(wǎng)站目標(biāo)時(shí)輸入的賦給該目標(biāo)的價(jià)值。收入隨著目標(biāo)的完成次數(shù)增加。而對于電商網(wǎng)站，要求先配置好電子商務(wù)跟蹤代碼，GoogleAnalytics會自動根據(jù)網(wǎng)站的訂單銷售數(shù)據(jù)計(jì)算頁面的收入價(jià)值。

　　如何查看：

　　進(jìn)入內(nèi)容報(bào)告，上圖最右邊那列即為頁面價(jià)值數(shù)據(jù)。Top10頁面的頁面價(jià)值為$8.79至$0.10不等。了解了這些數(shù)據(jù)，就可以知道我們應(yīng)該為客戶提供哪些內(nèi)容，從而可以創(chuàng)建更大的價(jià)值。

　　另外，如果網(wǎng)站的目錄較為清晰的話，我們還可以按照網(wǎng)頁目錄的維度查看數(shù)據(jù)，這樣我們就能快速知道不同的目錄比如/products/、/videos/、/articles/、/blog/所包含的頁面的價(jià)值，從而識別出哪一類的內(nèi)容是網(wǎng)站上最有價(jià)值的內(nèi)容，從而我們就可以加強(qiáng)這一類內(nèi)容的創(chuàng)建和推廣工作。

　　頁面報(bào)告默認(rèn)按頁面的瀏覽量的多少進(jìn)行排序，帶來較多價(jià)值的頁面并不一定能夠排在前面，而如果純粹地按頁面價(jià)值進(jìn)行排序，則可能排在前面的是一批流量很低但價(jià)值較高的頁面，這些都不是我們想要看到的數(shù)據(jù)。而加權(quán)排序同時(shí)考慮了頁面唯一身份瀏覽量與收入指標(biāo)這兩個(gè)因素，我們可以快速找到那些被隱藏起來的但能給我們帶來較高價(jià)值的頁面。

　　6、用戶如何使用網(wǎng)站上的站內(nèi)搜索?通過關(guān)鍵字標(biāo)簽云可以快速了解這些信息。

　　我們已經(jīng)分析了流量來源與頁面內(nèi)容的數(shù)據(jù)，下邊我們將分析的重點(diǎn)放在用戶的站內(nèi)搜索行為上?？梢詫⒄緝?nèi)的搜索數(shù)據(jù)整理，可通過關(guān)鍵字標(biāo)簽云可以快速了解這些信息。查看搜索字詞云是否有品牌關(guān)鍵字，這類關(guān)鍵字是否占主導(dǎo)地位，除了品牌關(guān)鍵字外，還有哪些關(guān)鍵字的表現(xiàn)比較突出，這些關(guān)鍵字是不是和網(wǎng)站的主題緊密相關(guān)。

　　站內(nèi)搜索的數(shù)據(jù)分析是網(wǎng)站分析項(xiàng)目中非常重要的一部分。很少有其他的報(bào)告可以像站內(nèi)搜索報(bào)告那樣包含了用戶的直接意圖。我們分析用戶的意圖并把它轉(zhuǎn)化為易于理解的內(nèi)容。可以抽選一些站內(nèi)搜索字詞，分析它們所屬的訪問的來源和關(guān)鍵字是哪些，對應(yīng)的著陸頁面是哪些，他們在哪些頁面上開始進(jìn)行站內(nèi)搜索，在進(jìn)行搜索后他們有否點(diǎn)擊搜索結(jié)果條目，他們是否調(diào)整過搜索詞進(jìn)行二次搜索，使用了某一類搜索詞的用戶他們的目標(biāo)轉(zhuǎn)化率是否會更高一些。

　　我們甚至可以根據(jù)搜索字詞的分析結(jié)果，看看我們能否根據(jù)搜索需求創(chuàng)建一些新的內(nèi)容，或是增加一些新的產(chǎn)品或服務(wù)!

　　7. 用戶在網(wǎng)站上有產(chǎn)生轉(zhuǎn)化嗎?分析目標(biāo)和目標(biāo)價(jià)值。

　　網(wǎng)站的產(chǎn)出是運(yùn)營人員始終關(guān)注的焦點(diǎn)。我們可以在目標(biāo)報(bào)告中查看目標(biāo)轉(zhuǎn)化數(shù)與目標(biāo)價(jià)值的數(shù)據(jù)。

　　如何查看：

　　目標(biāo)轉(zhuǎn)化可分為兩類:宏觀轉(zhuǎn)化和微觀轉(zhuǎn)化。在第一步的描述中我們提及到要留意網(wǎng)站的目標(biāo)轉(zhuǎn)化是什么，在查看這個(gè)報(bào)告時(shí)我們需要確認(rèn)這個(gè)報(bào)告能否提供相應(yīng)的目標(biāo)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，這些目標(biāo)轉(zhuǎn)化在過去12-16周的變化趨勢怎么樣，哪些轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)了最大的價(jià)值。

　　在網(wǎng)站分析工具中配置確認(rèn)好的目標(biāo)及目標(biāo)價(jià)值。如果這是一個(gè)電商網(wǎng)站，建議還可配置一個(gè)高價(jià)值用戶(訂單價(jià)值大于網(wǎng)站平均訂單價(jià)值的50%)的細(xì)分群組。分析他們的行為模式(來自哪些地區(qū)、廣告活動或關(guān)鍵字等)，他們在網(wǎng)站上的行為怎么樣(看了哪些內(nèi)容、發(fā)生了哪些互動事件)，最終購買了哪些產(chǎn)品(購物車分析等)。

　　8、營銷預(yù)算是否需要優(yōu)化?查看廣告轉(zhuǎn)化與效果。

　　網(wǎng)站分析工作的三大重要產(chǎn)出是：增加收入、降低成本以及提升客戶滿意度。在這里強(qiáng)調(diào)一下其中的第二項(xiàng):降低成本。在這里我們需要使用到營銷活動的目標(biāo)轉(zhuǎn)化報(bào)告。

　　如何查看：

　　不同的營銷活動如付費(fèi)廣告、圖片展示廣告、EDM與及社交媒體推廣等它們所產(chǎn)生的價(jià)值會有所不同。如上圖的報(bào)告所示，我們可以看到不同的營銷活動的單次訪問目標(biāo)價(jià)值。哪個(gè)來源或哪個(gè)營銷活動的效果更好，數(shù)據(jù)在報(bào)告中一目了然。這樣我們就可以有目的地選擇一些轉(zhuǎn)化效果較好的營銷活動加強(qiáng)推廣，而減少那些效果不好的營銷工作。

　　9、用戶的轉(zhuǎn)化流程順暢嗎?關(guān)注渠道可視化報(bào)告。

　　渠道轉(zhuǎn)化報(bào)告，也就是我們常說的漏斗報(bào)告，很好地描述了用戶在目標(biāo)達(dá)成過程中的轉(zhuǎn)化與放棄的情況。網(wǎng)頁的內(nèi)容有沒有足夠的說服力，能否引導(dǎo)用戶順利地達(dá)成轉(zhuǎn)化或購買商品，我們可以從這份報(bào)告中看出一些端倪。

　　檢查轉(zhuǎn)化漏斗中哪一個(gè)步驟的放棄率更高，并分析其原因。

與漏斗轉(zhuǎn)化相似的一個(gè)例子是：客戶進(jìn)入超市，在購物車堆滿了東西，他們準(zhǔn)備結(jié)帳了但卻發(fā)現(xiàn)結(jié)帳的隊(duì)伍太長，因此他們將購物車放在一邊而離開了。如果你不能提升結(jié)帳的效率減少客戶的等待時(shí)間，那你就只能眼看著快到手的鈔票從手邊溜走。

　　找出那些存在著轉(zhuǎn)化問題的頁面所存在的問題并作修正和優(yōu)化。在GA中，你必須預(yù)先設(shè)置好轉(zhuǎn)化渠道，才能看到可視化的轉(zhuǎn)化渠道報(bào)告，但有些時(shí)候我們需要分析一些新的轉(zhuǎn)化渠道(事先并無設(shè)置)，這時(shí)我們就可以考慮使用PadiTrack。PadiTrack（http://paditrack.com/）是一個(gè)基于GA的第三訪渠道轉(zhuǎn)換分析工具，不需要你事先在GA中設(shè)置渠道轉(zhuǎn)換路徑，使用PadiTrack，你只需要作簡單的配置，在工具中設(shè)置好你要分析的訪問路徑，就可以快速生成你想要的直觀的渠道分析圖表。而且，這個(gè)工具允許你選擇不同的細(xì)分群組來生成不同的分析報(bào)告，而在GA中，渠道可視化報(bào)告是不能作細(xì)分分析的。

　　10、分析報(bào)告中是否還存在盲點(diǎn)?可查看智能報(bào)告。

　　在幾乎沒有任何額外幫助的情況下，我們已經(jīng)完成了以上9個(gè)步驟的報(bào)告分析，并發(fā)現(xiàn)了一些具體的、可操作的見解。但我們對于這個(gè)網(wǎng)站的認(rèn)識并不是那么深刻，除了以上那些內(nèi)容，是否還存在一些我們不知道的盲點(diǎn)呢?

　　在結(jié)束一個(gè)網(wǎng)站的分析報(bào)告前我通常都會去看一下GA的智能事件報(bào)告。GA的智能算法可以根據(jù)網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)顯著性發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)是否存在異常，從而生成智能事件報(bào)告。默認(rèn)的自動提醒的敏感程度偏低，僅有一些比較重要的數(shù)據(jù)變動發(fā)生時(shí)，才會生成自動的提醒?？梢砸苿踊瑝K把自動提醒的敏感度提高，這樣就有更多的提醒顯示出來，而通常這些異常出現(xiàn)時(shí)我們很難覺察得到。

　　最后再回顧一下這10個(gè)步驟

　　1、用戶的訪問體驗(yàn)怎么樣?把自己當(dāng)作網(wǎng)站的用戶去訪問網(wǎng)站，留意網(wǎng)站的潛在目標(biāo)、客戶體驗(yàn)和不便之處。——這是很重要的一步，很多人光顧著去查看數(shù)據(jù)了，而沒有深入地使用網(wǎng)站，這可能會導(dǎo)致出來的分析報(bào)告與網(wǎng)站實(shí)際情況不吻合。

　　2、網(wǎng)站的流量獲取策略是什么樣的?這些信息可從流量來源報(bào)告中獲取?！绻愕木W(wǎng)站是一個(gè)對SEO依賴程序較高的網(wǎng)站，除了查看流量來源報(bào)告，我們還可以查看自然搜索關(guān)鍵詞，從而對網(wǎng)站的重點(diǎn)關(guān)鍵字及關(guān)鍵詞組成情況有一個(gè)快速的了解。

　　3、用戶的留存情況與忠誠度怎么樣?可查看用戶忠誠度和新近度數(shù)據(jù)?！诉@兩個(gè)基本的報(bào)告外，建議也可關(guān)注一下網(wǎng)站上用戶的具體行為，如他們與網(wǎng)站的交互事件及社交分享操作等等，但這個(gè)要求網(wǎng)站事件已配置好相應(yīng)的跟蹤項(xiàng)。

　　4、如何發(fā)現(xiàn)和快速改進(jìn)網(wǎng)站存在問題的頁面?分析熱門著陸網(wǎng)頁。找出那些跳出率較高的著陸頁面及其跳出率較高的原因，提供優(yōu)化建議。——跳出率較高的著陸頁面是重點(diǎn)優(yōu)化的對象。

　　5、哪些頁面是最有價(jià)值的頁面?頁面價(jià)值和著陸頁面的單次訪問價(jià)值?！蚜髁繑?shù)據(jù)貨幣化可以讓大家更有針對性地去優(yōu)化和提升自己的工作。

　　6、用戶如何使用網(wǎng)站上的站內(nèi)搜索?通過關(guān)鍵字標(biāo)簽云可以快速了解這些信息。

　　7、用戶在網(wǎng)站上有產(chǎn)生轉(zhuǎn)化嗎?分析目標(biāo)和目標(biāo)價(jià)值。——在分析時(shí)轉(zhuǎn)化目標(biāo)是不可或缺的一塊，流量來源與在線行為的數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能地與轉(zhuǎn)化目標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來。

　　8、營銷預(yù)算是否需要優(yōu)化?查看廣告轉(zhuǎn)化與效果?！绻阆胗幂^小的預(yù)算達(dá)成較好的營銷效果，那么你就必須進(jìn)行這一步的分析。

　　9、用戶的轉(zhuǎn)化流程順暢嗎?關(guān)注渠道可視化報(bào)告。——好不容易把用戶帶進(jìn)了購物車，你總不想用戶在這個(gè)時(shí)候離開，那么，盡全力留住他們吧。

　　10、分析報(bào)告中是否還存在盲點(diǎn)?可查看智能報(bào)告?！鲜鼍艂€(gè)步驟中難免會存在一些盲點(diǎn)或沒有注意到的內(nèi)容，智能報(bào)告可以較好地幫你確認(rèn)你的分析報(bào)告是否已完整。

　　內(nèi)容整理自網(wǎng)站分析 AnalyticsKey™，主要是以GA數(shù)據(jù)分析來舉例，大家用其他網(wǎng)站分析工具（如百度統(tǒng)計(jì)）是一個(gè)道理，要達(dá)到的目標(biāo)，要分析的數(shù)據(jù)，網(wǎng)站分析的步驟都是一樣的，只是借用的工具不一樣。重點(diǎn)還是要分析網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)如何，頁面轉(zhuǎn)化頁面價(jià)值如何，網(wǎng)站跳出率與用戶忠誠度如何，用戶在網(wǎng)站的行為如何等等。